■ＡＩによるマーケティング診断の第２弾を公開

自然言語処理技術等を用いて“成果を出すポイント”を押さえているかを判定、トップページとフォームの最適化で問い合わせ数増加へ

　データ分析ツール「ＡＩアナリスト」でマーケティングＤＸを自動化するＷＡＣＵＬ＜４１７３＞（東証グロース）（読み：ワカル）は４月３日、Ｗｅｂサイト全体を人工知能がチェックし、フォームが成果を出すポイントを押さえているかを判定する「Ｂ２ＢフォームＡＩ診断」をリリースしたと発表。同取り組みで活用した、自然言語処理技術等を用いたウェブページ分析技術への応用について、今後も改良を継続していくとしている。

■リリースの背景

　ＷＡＣＵＬではＡＩアナリストに連携された３万７０００超のサイトアクセスデータと１万２０００超の改善ＰＤＣＡデータを元にサイト種別ごとに成果を出すための“勝ちパターン”を研究開発している。

　その中でもＷｅｂサイトのＵＩはおおむね勝ちパターンが決まっているが、未だにそれらが実装されていないＷｅｂサイトが多く存在している。ＡＩアナリストを導入している顧客には同社のプロのコンサルタントが改善方針を提案しているが、人力では改善できるＷｅｂサイトに限りがあるため、ＷＡＣＵＬではＷｅｂサイトのＵＩ（ユーザーインターフェース）が勝ちパターンに沿っているかの判定自動化に取り組んできた。

　今回は２０２２年８月に提供したＢｔｏＢ企業のＷｅｂサイトのトップページが理想的なＵＩになっているかを自動判定する「Ｂ２ＢトップページＡＩ診断」に続く、第２弾となる。前回のＡＩ診断では、累計３８１３件の分析が行われた。フォームはトップページと同じく、問い合わせに至るまでで最も多くの人が通る重要なページであり、この２つを最適化することで、問い合わせ数の増加が期待できる。

※業界初とはマーケティング支援会社によるＡＩを用いたフォームの改善ポイントを提示する機能について、２０２３年３月３１日時点の同社調べによるもの。

【「Ｂ２ＢフォームＡＩ診断」の機能】

　ＢｔｏＢサイトのフォームのＵＲＬを入力すると、顧客のＷｅｂサイトのフォームが成果の出る理想的なＵＩになっているかをＡＩが自動で判定する。

※ＢｔｏＢサイト以外のＷｅｂサイト（例：ＥＣサイト）やフォーム以外を入力すると正しい判定結果が出力されない可能性がある。

　ＡＩがフォームの情報を取得し、勝ちパターンに適合しているかを自動で判定する。判定結果は「合格」「要改善」のいずれかが表示される。分析結果表示の際には、ＷＡＣＵＬの提唱する勝ちパターンに沿っていないとＡＩが判断する点について、「改善すべきポイント」として提示する。

■今後の展開

　今回のリリースでは「ＢｔｏＢサイトのフォーム」という限定的な領域のみに対応しているが、今後はＢｔｏＢサイトの他のページや他のサイト種別にも対応できるよう開発を進めていくとしている。

　また、同取り組みは自然言語処理技術等をウェブページ分析技術へと応用している点が特徴。将来的には、自動判定に加えて理想的なページＵＩまで自動で提案できるようなシステム開発を検討している。（情報提供：日本インタビュ新聞社・株式投資情報編集部）