鹿島は建設工事の危険予知活動にＡＩを導入、過去の膨大な災害事例を見える化
- 2021/10/14 16:52
- プレスリリース
■過去の膨大な災害事例を解析し、類似作業の災害事例を見える化！
鹿島＜１８１２＞（東１）は１０月１４日、建設業・製造業のＤＸを支援するＵＮＡＩＩＴと共同で、鹿島が保有する約５０００件の災害事例と、厚生労働省が運営する「職場のあんぜんサイト」に掲載されている約６万４０００件の災害事例をＡＩを用いて解析し、類似作業の災害事例を見える化するシステム「鹿島セーフナビ（Ｋ－ＳＡＦＥ）（ＴＭ）」（特許、商標出願中）を開発したと発表。
同システムを活用することで、現場の安全担当者に対して各種作業の災害事例を多面的に提示できるようになり、危険予知活動の精度が飛躍的に向上する。
建設現場では作業前に必ず、作業担当者の経験・知識・感覚を基に、起こり得る災害を予測し対策を立案する「危険予知活動」を行う。このため、作業担当者が該当作業に関連する過去の災害事例を数多く参照できれば、危険予知の精度向上につながることが期待されるが、膨大な事例の中から該当事例を自ら選定することは多くの手間と時間がかかる。また、災害事例に記載された作業内容、災害原因、災害状況は「自然言語（自由に記述された文章）」のため、どのような作業においてどのような原因で災害が起こったのかという「災害傾向」の把握には、災害事例をすべて読み解く必要があり、日々の危険予知活動における災害事例データの効果的な活用の障害となっていた。
■システムの特長と機能
災害事例は、鹿島が保有する約５０００件に加え、厚生労働省の運営サイトに蓄積された約６万４０００件のデータを取り込み、ＡＩの「自然言語処理技術」を用いて解析することで、災害原因を特定。特定した災害原因をクラスタリング（分類）や代表的キーワードでラベリング（タイトル付け）する。システム上で文章入力した作業内容を災害事例データと照合し、類似作業の災害傾向をグラフ表示する。グラフ表示は災害の原因や状況別などに切り替えができ、それぞれの災害件数を一目で把握可能。（情報提供：日本インタビュ新聞社・株式投資情報編集部）
関連記事
ピックアップ記事
-
■東京・愛知・兵庫で屋外広告も掲出、号外や無料バッティング企画も実施 Ｍａｊｏｒ Ｌｅａｇｕｅ … -
2025/7/22
森永乳業、腸内炎症抑制に有効なビフィズス菌Ｍ－６３、新生児腸内環境への有益性確認■新生児対象の臨床試験で抗炎症作用と菌叢改善を実証 森永乳業＜２２６４＞（東証プライム）は７月２… -
2025/7/17
コーヒーにストレス緩和効果、味の素ＡＧＦが科学的に解明■「日本栄養・食糧学会大会」で研究成果発表、科学的根拠を提示 味の素＜２８０２＞（東証プライム）…
