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リコー、２７０億パラメータの省電力ＬＬＭ投入、ＰＣサーバで低コスト導入
- 2025/12/8 10:19
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■独自モデルマージでｇｐｔ－ｏｓｓ－２０ｂ級の性能を実証
リコー＜７７５２＞（東証プライム）は１２月８日、Ｇｏｏｇｌｅのオープンモデル「Ｇｅｍｍａ ３ ２７Ｂ」をベースに、オンプレミス導入に最適な日本語ＬＬＭを開発したと発表した。独自のモデルマージ技術と約１万５千件のインストラクションデータによる追加学習を通じ、高い応答性と執筆性能を両立させた非推論モデルとした。
同モデルは２７０億パラメータとコンパクトながら、日本語ベンチマーク「ＥＬＹＺＡ－ｔａｓｋｓ－１００」や「Ｊａｐａｎｅｓｅ ＭＴ－Ｂｅｎｃｈ」において、米ＯｐｅｎＡＩの「ｇｐｔ－ｏｓｓ－２０ｂ」など最先端モデルと同等性能を確認した。ＰＣサーバで構築可能な点も特徴で、省エネ化と低コスト化に寄与する。
１２月下旬からは、エフサステクノロジーズの「Ｐｒｉｖａｔｅ ＡＩ Ｐｌａｔｆｏｒｍ ｏｎ ＰＲＩＭＥＲＧＹ」に量子化モデルと生成ＡＩ基盤「Ｄｉｆｙ」を組み込み、リコージャパンを通じて提供を開始する。ノーコードで業務向け生成ＡＩの構築が可能となり、伴走支援により人材不足の企業でも活用を促進する。（情報提供：日本インタビュ新聞社・株式投資情報編集部）
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