パナソニックＨＤ、ＡＩモデル学習データ構築コストを半減する技術を開発
- 2023/5/23 15:14
- プレスリリース
パナソニック ホールディングス（パナソニックＨＤ）＜６７５２＞（東証プライム）は５月２３日、ＡＩによる物体検出の学習データ構築コストを半減する技術を開発したと発表。ＡＩは現在、公共施設や自動車などの様々な場所で活用され、私たちの暮らしや仕事の安心安全を支えている。しかし、ＡＩモデルの開発には大量の学習データが必要であり、異なる現場や環境に展開する際にはその都度大量の学習データを撮影・取得し、ラベル付けする必要がある。このため、データ構築に要する時間とコストが課題となっている。
同社が開発した技術では、少数のラベル付きデータに対するドメイン適応を実現している。これにより、環境が大きく異なる現場に対しても少ない学習データでＡＩモデルを展開することが可能となる。パナソニックグループでは、さまざまな現場データでの実証実験を進めており、特に難易度の高い物体検出において、同技術の有効性が確認されている。具体的には、ＲＧＢ画像をソースドメインとし、遠赤外線画像をターゲットドメインとした物体検出において、同手法が高い性能を発揮している。
同社の技術は、公開データセットを用いた少量データにおけるドメイン適応において、従来手法と比較して半数のデータで同等の性能を実現している。これにより、学習データ構築の時間とコストを大幅に削減することができる。パナソニックＨＤは今後も、同技術をパナソニックグループの幅広い事業やソリューションに適用し、さまざまな現場での展開を目指していいくとしている。（情報提供：日本インタビュ新聞社・株式投資情報編集部）
関連記事
ピックアップ記事
-
2025/5/21
【熱中症対策】企業の半数以上が「義務化」を認知、建設業で突出した意識■９割超が対策を実施も、「ＷＢＧＴ」の認知は依然として低調 帝国データバンクの調査により、「熱中… -
2025/5/20
吉野家ＨＤ、ラーメン事業を第３の柱に５年で５倍成長へ、中期経営計画を発表■「変身と成長」掲げ１３００億円の積極投資、収益構造の転換図る 吉野家ホールディングス＜９８６１… -
■人手不足を補いながら顧客満足度の向上に貢献 シャープ＜６７５３＞（東証プライム）は５月２０日、…
