シャープと東北大、量子アニーリング応用した自動搬送ロボットの多台数同時制御エンジンの開発に成功

■人手不足解消へ、AIと量子技術で倉庫の効率化を推進

 シャープ<6753>(東証プライム)は国立大学法人東北大学(所在地:宮城県仙台市)と共同で、量子コンピューティング技術の一種である量子アニーリングを応用し、千台規模の自動搬送ロボットを同時制御可能なエンジンの開発に成功したと発表。両者は昨年より物流業界の人手不足解消を目指し、この技術の研究に取り組んでいた。今回、シミュレーテッド量子アニーリング技術を活用することで、従来は困難だったロボットの最適経路生成を実現した。

 さらに、このエンジンにAIを組み合わせた大規模物流倉庫向けアプリケーションの研究も開始。商品の需要予測から入出庫管理、作業者配置までを最適化することで、倉庫全体の生産性を向上させるソリューションを開発する予定。2026年度中に実証実験を行い、2027年度内の実用化を目指している。

 このエンジンとアプリケーションの研究は、NEDOの「量子・古典ハイブリッド技術のサイバー・フィジカル開発事業」に採択され、さらなる高性能化を図っていく。また、9月17日から開催される「SHARP Tech-Day’24」で、「次世代SQAロボットストレージシステム」として本エンジンを活用したソリューションが参考出展される。

【量子アニーリング】
 量子コンピューティング技術により、膨大な選択肢から最適解を選び出す「組み合わせ最適化問題」を汎用コンピュータと比較して超高速で処理可能な計算技術。(情報提供:日本インタビュ新聞社・株式投資情報編集部)

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