ライオン、「転移学習モデル（ＡＩ）」で多分野のデータを横断活用し高精度に予測できる手法を確立
- 2025/12/9 16:19
- ＩＲ企業情報
■ＡＩ活用で研究開発を加速、浴室用洗剤に転移学習応用
ライオン＜４９１２＞（東証プライム）は１２月９日、独自の「転移学習モデル（ＡＩ）」を確立したと発表した。ボディソープの研究データを浴室用洗剤の開発に応用し、分野を超えて研究データを横断活用することで、少量データでも高精度な品質予測を可能にした手法である。
同件は、中期経営計画「Ｖｉｓｉｏｎ２０３０ ２ｎｄ ＳＴＡＧＥ」で掲げる「ものづくりＤＸ」の一環として推進された。独自の特徴量生成手法を用い、異なる製品間で共通する要素を抽出し、浴室用洗剤の機械学習モデルに組み込むことで、従来困難であった異分野間の転移学習を実現した。
仮想スクリーニングにより、従来必要とされた実験数を最大約８５％削減できる見込みで、開発期間の大幅な短縮が期待される。研究成果は２０２５年１１月開催の「第４８回ケモインフォマティクス討論会」で発表され、「優秀ポスター賞」を２年連続で受賞した。（情報提供：日本インタビュ新聞社・株式投資情報編集部）
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