メタリアルの子会社ロゼッタ、ＧＰＴ－４の１００倍のデータを投入できるＬＬＭモデルの実証実験の開始
- 2023/6/23 10:02
- プレスリリース
■長文資料も一瞬で読み込み、高度な分析が可能に
メタリアル＜６１８２＞（東証グロース）の子会社ロゼッタは２２日、生成ＡＩプラットフォーム『Ｍｅｔａｒｅａｌ ＡＩ』に、ＧＰＴ－４の１００倍のデータを読み込み、読み込んだ情報に基づいて適切なＱＡが可能なＬＬＭモデルの実証実験を開始したと発表。
この実証実験では、膨大な情報量を読み込み、読み込んだ情報や文脈に基づいて利用者の指示に応じて回答する。これまで取り扱うのが困難であった長文資料も、一度で読み込むことができるようになり、資料全体から回答を生成することが可能になる。文脈の網羅性によるアウトプットの品質向上と業務の効率化を目指していく。
【この実証実験の実現で効率化できる例】
・長文の読解と分析
これまで一度に取り扱うのが困難であった長文を読み込み、高度な分析を行うことが可能である。膨大な情報を迅速かつ効率的に処理し、洞察を得ることができる。
・長文の要約と解説
財務諸表や研究論文などの密なドキュメントを要約し、解説を提供することができる。
・文書からの情報抽出
複数の文書や書籍を読み込み、それらの情報を総合的に統合し、質問に回答することが可能である。複雑な質問に対しても高精度で回答する。
・技術的な情報の検索
何百ページもの開発者ドキュメントから技術的な質問に対する答えを提示する。
・よくある質問の自動生成
取り込んだデータを基に、質問を予測しよくある質問を自動作成する。
この実証実験により、ロゼッタ「オンヤク」や「Ｍｅｔａｒｅａｌ ＡＩ」がより効率的な情報処理と高度な分析能力により、業務を効率化することが可能となる。（情報提供：日本インタビュ新聞社・株式投資情報編集部）
関連記事
ピックアップ記事
-
■ＡＩ機能強化でさらに便利に！Ｓｉｒｉの進化とＣｈａｔＧＰＴ統合で作業効率向上 Ａｐｐｌｅは３月… -
■ＣｈａｔＧＰＴ Ｅｎｔｅｒｐｒｉｓｅを活用し、業務効率化と新たな価値創造を推進 ふくおかフィナ… -
■２０２４年度の美容室倒産件数、前年を大幅に上回る１９７件 帝国データバンクの調査によると、２０…
