東京メトロ、ＮＥＣと共同でレール腐食検知システムを開発し千代田線に導入
- 2025/9/26 11:48
- プレスリリース
■８月から本運用開始、保線業務の省力化と安全性向上を実現
東京地下鉄（東京メトロ）＜９０２３＞（東証プライム）は９月２６日、ＮＥＣ＜６７０１＞（東証プライム）とＮＥＣ通信システムと共同で、ＡＩと画像解析技術を活用してレールの腐食を自動検知するシステムを開発し、千代田線に導入したと発表した。同システムは営業列車に搭載したモニタリング装置で撮影した画像を解析し、腐食の位置や大きさを自動的に特定するもので、２０２５年４月から試験運用を開始し、８月から本格導入に移行した。河川や濠に近接する区間で腐食が進行しやすい状況に対応し、保線業務の省力化と安全性の向上を目指す。
開発は２０１９年度から千代田線北千住駅～町屋駅間で３社による検証を行い、２０２３年度に本システムを共同開発した経緯がある。２０２４年度には精度を高める追加検証を行い、導入の準備を進めてきた。基盤にはＮＥＣ通信システムの「映像点検監視基盤」を活用し、ディープラーニング技術「ＮＥＣ Ａｄｖａｎｃｅｄ Ａｎａｌｙｔｉｃｓ－ＲＡＰＩＤ機械学習」を用いて腐食箇所をピクセル単位で抽出する。これにより広範囲かつ短時間で高精度に解析可能となり、効率的な点検を実現した。
東京メトロは今回の導入を軌道保守における新たな技術革新と位置づけ、計画的な保全による安全性向上を狙う。今後は千代田線以外の路線への展開を視野に入れ、腐食検知にとどまらず保線業務全般への応用を進める方針だ。ＮＥＣは自社の価値創造モデル「ＢｌｕＳｔｅｌｌａｒ」のもと、鉄道業界におけるＡＩ活用を推進し、レールや車両の保守分野でさらなる活用を進める考えを示している。共同特許も出願中であり、鉄道保守の高度化に寄与する取り組みとなる。（情報提供：日本インタビュ新聞社・株式投資情報編集部）
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