ホリエモンＡＩ学校、衆院選向け「ホリエモンＡＩ選挙」の予測仕組みを公開
- 2026/1/29 15:21
- その他・経済
■複数ＡＩを組み合わせ、収集・統合・可視化の３段階で情勢分析
ホリエモンＡＩ学校は１月２９日、２０２６年に実施予定の衆議院議員総選挙に向けて公開している「ホリエモンＡＩ選挙」について、選挙予測の仕組みを明らかにした。複数のＡＩを活用して選挙情勢を分析・予測する取り組みで、ＡＩへの指示内容であるプロンプトを公開する点を特徴とする。
■１日３回自動更新、基礎データ固定でハルシネーション抑制
同取り組みは、選挙予測が本質的に不確実であることを前提に、ＡＩをあくまで「一つの参考視点」として提示する設計とした。予測の透明性を重視し、どのような指示でＡＩが分析を行っているのかを開示することで、利用者にＡＩを身近に感じてもらう狙いがある。
予測生成は「収集」「統合」「可視化」の３段階で構成される。第１段階ではニュースや世論調査を分析するＡＩと、ＳＮＳのＸ上の反応を分析するＡＩが情報を収集する。第２段階では両者の結果を統合し、矛盾がある場合も含めて整理する。第３段階では、地図やグラフを用いて直感的に理解できる形で結果を表示する。
予測はＡＰＩを活用し、１日３回自動更新される。また、２８９の小選挙区や１１の比例ブロック、候補者名や政党、経歴などの基礎データを事前に固定してＡＩに与えることで、事実誤認、いわゆるハルシネーションの抑制を図る。ニュース分析、ＳＮＳ分析、統合整理と役割を分担した複数のＡＩを用いることで、偏りの低減も目指す。メディア関係者は参照元を明記すれば、予測結果を自由に利用できるとしている。（情報提供：日本インタビュ新聞社・株式投資情報編集部）
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