■研究論文３本が、世界最高峰の学会「ＮｅｕｒＩＰＳ（人工知能、機械学習）」と「ＥＭＮＬＰ（自然言語処理）」で採択

　Ａｐｐｉｅｒ　Ｇｒｏｕｐ＜４１８０＞（東証グロース）は１０月１７日、同社のＡＩ研究チームが発表した３本の研究論文が、人工知能と機械学習分野の世界最高峰の学会「ＮｅｕｒＩＰＳ」および自然言語処理分野の「ＥＭＮＬＰ」で採択されたと発表した。この採択は、Ａｐｐｉｅｒの大規模言語モデル（ＬＬＭ）に関する高度なＡＩ研究が世界で認められた結果であり、ＡＩおよび自然言語処理分野における数少ないアジア企業として、国際的な評価を獲得したことを意味する。

■大規模言語モデルの最先端研究、マーケティングに新たな価値をもたらす

　Ａｐｐｉｅｒは２０２４年２月に新たなＡＩ研究専任チームを設立し、高度な技術開発や専門性の強化に努めてきた。今回の研究成果は、同社が提供するＡＩマーケティングソリューション（広告、パーソナライズ、データクラウドＳａａＳ分野）の全てに統合される予定である。具体的には、広告用クリエイティブ生成、広告運用パフォーマンス最適化、ナレッジボット活用、リアルタイム実行のＡＩアシスタント、ｅコマースでのカスタマーサービス、高度にパーソナライズ化するマーケティング運用、顧客データプラットフォーム（ＣＤＰ）の自律レポート生成、業界特化型モデルへの最適化などに活用される。

　Ａｐｐｉｅｒの最高経営責任者（ＣＥＯ）兼共同創業者であるチハン・ユー氏は、「Ａｐｐｉｅｒの３本の論文が全て採択されたことは、才能あふれるＡＩ研究チームの努力に対する素晴らしい評価だ」と述べ、「強固な研究開発基盤で、データ活用とモデルの最適化を加速させ、ＡＩをビジネス成長の最前線と位置づけ、新たな事業価値の創造に努める」と意気込みを語った。

　採択された３本の論文は、それぞれ異なる観点からＬＬＭの研究に取り組んでいる。１本目の「ＳｔｒｅａｍＢｅｎｃｈ」は、ＬＬＭエージェントの継続的改善を評価するためのベンチマークを紹介している。２本目は、ＬＬＭがユーザーにサポートを求める自発的能力について、自然言語テキストからＳＱＬ生成に焦点を当てたケーススタディである。３本目は、コンテンツ生成における形式制限がＬＬＭのパフォーマンスに与える影響を研究している。

　Ａｐｐｉｅｒは今後も、ＡＩイノベーションの最前線に立ち続け、先駆的なＡＩ技術と先見性のある大規模言語モデルの研究に投資していく方針だ。トップの学術専門家や業界リーダーとの連携により、画期的な技術を探求し、デジタル広告やマーケティングを変革するための、実用的かつ最先端のアプリケーションの提供を目指していく。（情報提供：日本インタビュ新聞社・株式投資情報編集部）