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鹿島とｐｌｕｓｚｅｒｏ、ドラレコ映像でバックホウ作業を自動分類・定量化
- 2026/1/20 16:00
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■平等処分場建設工事で実証、最大２０台の稼働効率を分析
鹿島＜１８１２＞（東証プライム）とｐｌｕｓｚｅｒｏは１月２０日、造成工事現場で稼働するバックホウの作業内容を、ドライブレコーダーの動画から自動で分類し定量化するＡＩモデルを構築したと発表した。鹿島が施工する富山環境整備発注の平等処分場建設工事に導入し、重機の稼働実態をデータとして把握できる仕組みを実証した。
造成工事では、掘削や積込、法面整形など複数の作業が同時進行するが、作業内容ごとの稼働時間を人手で分類するには膨大な労力が必要だった。今回のモデルは、バックホウに搭載したドライブレコーダーの映像をＡＩが識別し、「掘削」「積込」「敷均し」「転圧」「法面整形」「移動」「待機」「その他」の８区分に自動分類する。熟練技術者の知見を反映し、誤分類が生じやすいパターンの補正や不自然な状態遷移の排除も行うことで精度を高めた。
同工事では最大２０台のバックホウを対象に定量データを活用し、非効率な作業の特定や必要台数の算出などを実施した結果、重機配置の最適化につながり現場の生産性向上に寄与した。分類精度の検証では、「待機」が９７．１％、「敷均し」「転圧」「掘削」も約８０％の高精度を確認した。両社は今後、他の造成工事への展開を視野に教師データを蓄積し、モデル精度のさらなる向上を図る方針だ。（情報提供：日本インタビュ新聞社・株式投資情報編集部）
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