リコー、GPT-4と同等の高性能な日本語LLMを開発、モデルマージ技術で高性能化を実現

■プライベートLLM導入を加速、企業のAI活用を支援

 リコー<7752>(東証プライム)は9月30日、モデルマージ技術を用いて、GPT-4と同等の性能を持つ日本語大規模言語モデル(LLM)を開発したと発表。このLLMは、「Llama-3-Swallow-70B」をベースに、リコー独自のノウハウでChat Vectorをマージすることで実現した。

 新たに開発されたLLMは、日本語ベンチマーク「ELYZA-tasks-100」においてGPT-4と同等レベルの高いスコアを示し、全てのタスクに対して日本語で回答する高い安定性を実証した。この技術は、企業独自のプライベートLLMや特定業務向けの高性能LLMの効率的な開発につながるものである。

 リコーは、国内トップクラスのLLM開発・学習技術を基盤に、企業向けプライベートLLMの提供やRAGの導入支援など、多様なAIソリューションを提案可能である。今後も、顧客の用途や環境に合わせて最適なLLMを低コスト・短納期で提供するため、効率的な手法・技術の研究開発を推進していくとしている。(情報提供:日本インタビュ新聞社・株式投資情報編集部)

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