【Ｅｘａ Ｅｎｔｅｒｐｒｉｓｅ ＡＩ調べ】
■業務での日常利用が４割近くに、全社導入も６割に拡大
生成人工知能（ＡＩ）の活用において、社内データを連携させるＲＡＧ※（Ｒｅｔｒｉｅｖａｌ Ａｕｇｍｅｎｔｅｄ Ｇｅｎｅｒａｔｉｏｎ）の時代へと移行したことが、エクサウィザーズ＜４２５９＞（東証グロース）のグループ会社であるＥｘａ Ｅｎｔｅｒｐｒｉｓｅ ＡＩによる「生成ＡＩの利用実態調査」から明らかとなった。同調査は、２０２４年５月に３０２社４０２人を対象に実施されたもの。その結果、回答者の約５割がＲＡＧに取り組み中、約４割が関心があると回答し、ＲＡＧの活用が前提となっていることがうかがえた。ＲＡＧは、顧客独自のデータを生成ＡＩで加工・分析できるようにする機能であり、より正確な回答を得られることから注目が高まっている。
※ＲＡＧ（Ｒｅｔｒｉｅｖａｌ Ａｕｇｍｅｎｔｅｄ Ｇｅｎｅｒａｔｉｏｎ、ラグ）とは、顧客独自のデータを生成ＡＩで加工・分析できるようすることができる機能であり、生成ＡＩを活用する上で、より正確な回答が得られるなどの理由から注目が高まっている。
調査では、個人の業務における生成ＡＩ活用レベルについても尋ねている。「レベル５（日常的に使用する）」は２０２３年４月の調査開始時は１割弱であったが、今回は４割弱まで増加した。また、全社での生成ＡＩ導入は前回調査から２０ポイント増加し、６割弱となった。一方で、組織内の利用率は３割程度の社員以下が約７割を占め、課題も残る。ただし、社内利用率１００％の企業は活用促進策に積極的に取り組んでおり、「プロンプトの共有」に５割超が取り組んでいた。
生成ＡＩの定着化に必要なこととして、約３割が「社内データ連携（ＲＡＧ）」をあげた。特に、社内利用率が高い組織ほどＲＡＧへの関心が高かった。一方で、回答者の４割がデータの管理に関する課題に直面しており、「必要な情報がデータ化できていない」「データはあるが形式がバラバラ」などの指摘があった。生成ＡＩ活用レベルが高い組織ではデータ前処理の不足や利用者の期待値管理も課題視されていた。Ｅｘａ Ｅｎｔｅｒｐｒｉｓｅ ＡＩの大植代表は、ＲＡＧの積極的導入が業務効率化のカギになると指摘している。（情報提供：日本インタビュ新聞社・Media-IR 株式投資情報編集部）
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