■生成ＡＩ／ＧＰＴとＩＢＭ　Ｗａｔｓｏｎの融合によるＤＸイニシアティブ

　三井化学＜４１８３＞（東証プライム）と日本アイ・ビー・エム（日本ＩＢＭ）は１３日、生成ＡＩ（ジェネレーティブＡＩ）のひとつであるＭｉｃｒｏｓｏｆｔ　Ａｚｕｒｅ　ＯｐｅｎＡＩのＧＰＴ（Ｇｅｎｅｒａｔｉｖｅ　Ｐｒｅ－ｔｒａｉｎｅｄ　Ｔｒａｎｓｆｏｒｍｅｒ）と、ＩＢＭのＡＩであるＩＢＭ　Ｗａｔｓｏｎを融合することで、三井化学の製品の新規用途探索における高精度化と高速化を実現したと発表。

　具体的には、三井化学固有の辞書作成数が約１０倍に増加、明確に「用途」と記載のあるデータにおいては新規用途の抽出作業効率が３倍に向上、新規用途の発見数が約２倍へ増加、という３つの成果を実現した。

　新規用途探索とは、ニュース・ＳＮＳ・特許などの多様なビッグデータを効率的にＡＩ分析して、三井化学の製品の機能特性に関連するキーワードから、新しい用途を発見するという取り組みである。同取り組みは、三井化学における、事業領域のデジタル・トランスフォーメーション（ＤＸ）を推進することで、製品のトップライン（売り上げ）やマーケットシェアの拡大を目指すイニシアティブである。

■ＧＰＴ活用による３つの成果

・４か月間での辞書作成数が、従前に比べて約１０倍に増加

　４か月間あたりの辞書作成数が、従前に比べて約１０倍に増えた。これは、従来は分析者が技術資料や論文、Ｗｅｂ等の情報を集めて行っていた辞書案の作成を、ＧＰＴとの対話を通じて作成したことや、英訳辞書の作成にＧＰＴを用いて、文脈を考慮した高度な翻訳を短時間でできるようになったことで、辞書案数を増加させたことなどによって実現している。

・明確に「用途」と記載のあるデータにおいて、新規用途の抽出作業効率が３倍に向上

　新規用途探索の用途抽出プロセスにおいて、ＧＰＴの抽出機能を活用することによって、明確に「用途」としての記載があるデータのうち、約７０％を自動で抽出することが可能となった。

　これによって、膨大な用途候補キーワードを全て確認する作業の負荷を軽減すること、新しい「用途」キーワードを効率的に発見することが可能になり、新規用途の抽出作業効率が３倍に向上した。

■新規用途発見数が約２倍に増加

　ＧＰＴ導入の効果として、上記２つの改善効果により、新規用途発見数が倍増した。これにより、より効率的かつ迅速に新規用途を発見すること、また、製品の用途の拡大が可能になった。

　三井化学は、今後大きく発展する生成ＡＩを活用し、市場開発から製品開発までのスピードを加速させ、世の中のイノベーションを実現していく。また、日本ＩＢＭは、ＩＢＭ　ＣｏｎｓｕｌｔｉｎｇのＡＩに関する豊富な実績や知識とデータサイエンス領域における先見的な知識、実装のノウハウや技術力を活かし、今後も日本企業の生産性向上に向けて支援していくとしている。（情報提供：日本インタビュ新聞社・株式投資情報編集部）