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ＮＴＴなど、「大規模行動モデル（ＬＡＭ）」を確立、テレマーケティング受注率を最大２倍に
- 2025/11/13 08:28
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■行動データを「４Ｗ１Ｈ」形式で統合し、顧客の「どうしたい」を高精度に予測
ＮＴＴ＜９４３２＞（東証プライム）は１１月１２日、ＮＴＴドコモと共同でＡＩ技術「大規模行動モデル（ＬＡＭ：Ｌａｒｇｅ Ａｃｔｉｏｎ Ｍｏｄｅｌ）」を確立したと発表した。ＬＡＭは、オンラインや店舗など多様な顧客接点から得られる時系列データを「４Ｗ１Ｈ（誰が・いつ・どこで・何を・どうした）」形式で統合し、顧客の「どうしたい」を予測する生成ＡＩ技術である。両社はこのモデルを活用することで、テレマーケティングを通じたモバイルやスマートライフ関連サービスの受注率を従来比最大２倍に高める効果を確認した。
開発では、ＮＴＴがモデル設計とチューニング手法を、ドコモがデータ統合基盤「ＣＸ分析基盤」を担当。両社は行動順序を学習するＬＡＭを構築し、販促施策内容やタイミングを個別最適化した。ＧＰＵサーバー「ＮＶＩＤＩＡ Ａ１００（４０ＧＢ）」８基での学習時間は１４５ＧＰＵ時間に抑え、一般的な大規模言語モデル「Ｌｌａｍａ―１ ７Ｂ」と比較して約５６８分の１という高効率を実現した。これにより、費用対効果の高いＡＩ構築手法を確立したとしている。
両社は今後、ＬＡＭ技術の応用を医療やエネルギーなど非言語データ分野に広げる計画を示した。医療分野では電子カルテの時系列データを用いた糖尿病治療支援、エネルギー分野では太陽光発電の発電量予測への活用を進める。ＮＴＴは２０２８年までに、ＬＡＭの入出力柔軟性を高め、実社会データの大部分に対応させる方針である。研究成果の一部は１１月１９日からの「ＮＴＴ Ｒ＆Ｄ ＦＯＲＵＭ ２０２５ ＩＯＷＮ∴Ｑｕａｎｔｕｍ Ｌｅａｐ」で展示される予定である。（情報提供：日本インタビュ新聞社・株式投資情報編集部）
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